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IA: un nuovo approccio classifica i malware contro l’IIoT 5G

Nov 09, 2022 Marina Londei News, Tecnologia 0

L’intelligenza artificiale continua a evolversi man mano che i sistemi tecnologici si fanno sempre più complessi. Tra questi ci sono anche i sistemi industriali che, ormai sempre connessi alla rete, stanno diventando tra gli obiettivi preferiti degli attaccanti. Un team di ricercatori della Incheon National University ha definito un nuovo approccio di IA per classificare i malware contro i sistemi IIoT (Industrial Internet of Things) dotati di 5G.

Nell’industria 4.0 l’uso di dispositivi IoT serve ad abilitare la comunicazione tra diversi componenti del flusso produttivo. Il 5G e l’uso di sistemi di intelligenza artificiale permettono di individuare problematiche nei sistemi e trovare soluzioni per migliorare le performance industriali.

L’IIoT offre numerosi vantaggi, come il miglioramento dell’efficienza di un sistema, ma soffre anche di molte vulnerabilità. Le componenti, essendo sempre connesse in rete per comunicare tra loro, sono ad alto rischio di attacchi.

L’approccio IA-based per classificare i malware contro l’IIoT

Il professor Gwanggil Jeon della INU, insieme al suo team di ricercatori, ha presentato un sistema di intelligenza artificiale in grado di individuare e classificare i malware che colpiscono i sistemi industriali connessi. “Le minacce di sicurezza portano spesso a fallimenti nelle attività dei sistemi industriali, che possono creare situazioni ad alto rischio” ha spiegato Jeon. “Per questo motivo abbiamo deciso di investigare e paragonare le ricerche attuali, trovare le lacune, e poi proporre un nuovo design per un sistema che non solo individua gli attacchi, ma li classifica anche”.

Il sistema di IA prima analizza i malware e poi, tramite una rete neurale convoluzionale, ne individua la categoria. Il sistema di sicurezza sfrutta la velocità del 5G per fornire i risultati ottenuti in real-time. Dalle prove effettuate il nuovo approccio ha un’accuratezza del 97%.

Questo nuovo approccio può essere usato in diversi ambiti, come i veicoli a guida autonoma e più in generale in un contesto di smart city. In una realtà sempre più connessa è importante tenere la sicurezza al passo coi tempi e trovare nuove soluzioni per contrastare l’evoluzione degli attacchi.

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